Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB),
Universität Karlsruhe (TH), Karlsruhe, Germany

PD Dr. Jürgen Branke

Funktion:
Privatdozent, wissenschaftlicher Mitarbeiter

E-Mail:
sorry, no link for spam reasons

Telefon:
++49 (721) 608-6585

FAX:
++49 (721) 608-5998

Sprechzeiten:
nach Vereinbarung

Büro:
Allianzgebäude am Kronenplatz (Gebäude 05.20)
Kaiserstraße 89, 2. Obergeschoss, Raum 2C-15

Bitte beachten Sie auch unsere Hinweise für Besucher.

Postanschrift:
Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren
Universität Karlsruhe (TH)
D-76128 Karlsruhe
Germany

Forschungsinteressen:
Naturanaloge Optimierungsverfahren, multikriterielle Optimierung, Logistik, Produktionsplanung und -steuerung, stochastische und dynamische Optimierungsprobleme, simulationsbasierte Optimierung, Parallelisierung, Graph-Zeichnen, Computational Economics, Organic Computing, komplexe Systeme

Wissenschaftsorganisation (Auswahl)

Wissenschaftliche Veröffentlichungen:

Begutachtete Zeitschriftenbeiträge

  1. Branke, J.; Scheckenbach, B.; Stein, M.; Deb, K.; Schmeck, H.:
    "Portfolio optimization with an envelope-based multi-objective evolutionary algorithm".
    European Journal of Operational Research, im Druck
  2. Branke, J.; Chick, S.; Schmidt, C.:
    "Selecting a selection procedure".
    Management Science, 53(12)Informs, 2007, S. 1916-1932
  3. Branke, J.; Meisel, S.; Schmidt, C.:
    "Simulated annealing in the presence of noise".
    Journal of Heuristics, Kluwer, im Druck
  4. Stein M,; Branke, J.; Schmeck, H.:
    "Efficient implentation of an active set algorithm for large-scale portfolio selection".
    Computer and Operation Research, Elsevier, im Druck
  5. Branke, J.; Funes, P.; Thiele, F.:
    "Evolving en-route caching strategies for the internet".
    Applied Soft Computing Journal 7(3), Elsevier, 2007, S. 890-898
  6. Nikolov, N.; Tarassov, A.; Branke, J.:
    "In search for efficient heuristics for minimum width graph layering with consideration of dummy nodes".
    Journal on Experimental Algorithms, ACM, 2005, S. 1-27
  7. Pänke, I.; Branke, J.; Jin, Y.:
    "Efficient search for robust solutions by means of evolutionary algorithms and fitness approximation".
    IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 10(4), 2006, S. 405-420
  8. Blackwell, T.; Branke, J.:
    "Multi-Swarms, exclusion, and anti-convergence in dynamic environments".
    IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 10(4), 2006, S. 459-472
  9. Fenty, I.; Bonabeau, E.; Branke, J.:
    "Co-evolving business models: A case study with the internet service provider (ISP) industry".
    New Mathematics and Natural Computation 1(3), World Scientific, 2005, S. 359-369
  10. Branke, J.; Mattfeld, D.:
    "Anticipation and flexibility in dynamic scheduling".
    International Journal of Production Research 43(15), Taylor and Francis, 2005, S. 3103-3129
  11. Jin, Y.; Branke, J.:
    "Evolutionary optimization in uncertain environments -- A survey"
    IEEE Transactions on Evolutionary Computation 9(3), 2005, S. 303-317
  12. Branke, J.; Middendorf, M.; Nöth, G.; Dessouky, M.:
    "Waiting strategies for dynamic vehicle routing".
    Transportation Science, INFORMS, 2005, S. 298-312
  13. Branke, J.; Schmidt, C.:
    "Faster convergence by means of fitness estimation".
    Soft Computing 9(1), Springer, 2005, S.13-20
  14. Branke, J.; Guntsch, M.:
    "Solving the probabilistic TSP with ant colony optimization".
    Journal of Mathematical Modelling and Algorithms 3(4), Kluwer, 2004, S. 403-425
  15. Branke, J.; Schmidt, C.; Schmeck, H.; Klohr, V.:
    "Evolutionäre Algorithmen zur Standortplanung".
    Industrie Management 18 (6), 2002, S. 37-40
  16. Branke, J.; Leppert, S.; Middendorf, M.; Eades, P.:
    "Width restriced layering of acyclic digraphs with consideration of dummy nodes".
    Information Processing Letters 81, 2001, S. 59-63
  17. Branke, J.; Kaußler, T.; Schmeck, H.:
    "Guidance in evolutionary multi-objective optimization".
    Advances in Engineering Software 32, Elsevier Publisher, 2001, S. 499-507
  18. Branke, J.; Middendorf, M.; Schneider, F.:
    "Improved heuristics and a genetic algorithm for finding short supersequences".
    OR Spektrum, 1998, Band. 20, S. 39-45

Sonstige Zeitschriftenbeiträge

  1. Branke, J.;
    "Technische Systemse werden lebensähnlicher gestaltet".
    Computer Zeitung 40, 2006, S.23
  2. Branke, J.; Jin, Y.;
    "Guest Editorial:Special issue on Evolutionary Computation in the Presence of Unicertainty".
    IEEE Transactions in Evolutionary Computation, 10(4), 2006, S. 377-379
  3. Branke, J.;
    "Editorial: Special issue on dynamic optimazation problems".
    Soft Computing 9(11), 2005, S. 777
  4. Branke, J.;
    "Evolutionäre Optimierung dynamischer Probleme".
    Information Technology 45(3), S. 170-173
  5. Branke, J.:
    "Auf daß der Bessere gewinne - Optimierung nach dem Vorbild der Evolution".
    Karlsruher Transfer, 12/19, 1998, S. 16-20

Bücher

  1. Branke, J.; Deb, K.; Slowinski, R. (Hrsg.):
    "Multiobjective Optimization - Interactive and Evoulutionary Approaches". Springer, im Druck
  2. Thierens, D.; Beyer, H.-G.; Birattari, M.; Bongard, J.; Branke, J.; Clark, J.A.; Cliff, D.; Congdon, C.B.; Deb, K.; Doerr, B.; Kovacs, T.; Kumar, S; Miller, J.F.; Moore, J.; Neumann, F.; Pelikan, M. Sastry, K.O.; Stützle, T.; Watson, R.A.; Wegener, I. (Hrsg.):
    "Genetic and Evolutionary Computation Conference".
    ACM, 2007
  3. Rothlauf, F.; Branke, J.; Cagioni, S.; Costa, E.; Cotta, C.; Drechsler, R.; Lutton, E.; Machado, P.; Moore, J.H.; Romero, J.; Smith, G.; Squillero, G.; Takagi, H. (Hrsg.):
    "Applications of evolutionary computing: EvoWorkshops 2006". LNCS 3907, Springer, 2006
  4. Rothlauf, F.; Branke, J.; Cagioni, S.; Corne, D.; Drechler, R.; Jin, Y.; Machado, P.; Marchiori, E.; Romero, J.; Smith, G.; Squillero, G. (Hrsg.):
    "Applications of evolutionary computing". LNCS 3449, Springer, 2005
  5. Raidl, G.; Branke, J.; Cagioni, S.; Corne, D.; Drechler, R.; Jin, Y.; Marchiori, E. Rothlauf, F.; Smith, G.; Squillero, G. (Hrsg.):
    "Applications of evolutionary computing". LNCS 3005, Springer, 2004
  6. Branke, J.:
    "Evolutionary optimization in dynamic environments",
    als Dissertation angenommen von der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften, Universität Fridericiana zu Karlsruhe, Kluwer, 2001

Buchbeiträge

  1. Branke, J.:
    "Consideration of a partial user preferences in evolutionary multi-objective optimization".
    In: Branke, J.; Deb, K.; Miettinen, K.; Slowinski, R. (Hrsg.): Multiobjective Optimization - Interactive and Evolutionary Approaches. Springer, im Druck
  2. Jaskiewicz, A.; Branke, J.:
    " Interactive multiobjective evolutionary algorithms".
    In: Branke, J.; Deb, K.; Miettinen, K.; Slowinski, R. (Hrsg.): Multiobjective Optimization - Interactive and Evolutionary Approaches. Springer, im Druck
  3. Belton, V.; Branke, J.; Eskelinen, P.; Greco, S.; Molina, J.; Ruiz, F.; Slowinski, R.:
    "Interactive multiobjective optimization from a learning perspective".
    In: Branke, J.; Deb, K.; Miettinen, K.; Slowinski, R. (Hrsg.): Multiobjective Optimization - Interactive and Evolutionary Approaches. Springer, im Druck
  4. Branke, J.;Schmeck, H.:
    "Evolutionary Design of emergent behavior".
    In: R.Würtz (Hrsg.): Organic Computing, Springer, im Druck
  5. Blackwell, T.; Branke, J.; Li, X.:
    "Particle swarms for dynamic optimization problems"
    In: Blum, C.; Merkle, D. (Hrsg.):Swarm Intelligence - Introduction and Applications, Springer, im Druck
  6. Bui, L.T.; Nguyen, M.-H.; Branke, J.; Abbass, H.A.:
    "Tackling dynamic problems with multiobjective evolutionary algorithms".
    In: Knowles, J.; Corne, D; Deb, K.: Multiobjective Problem Solving from Nature - From Concepts to Applications. Springer, 2007, S. 77-92
  7. Bartz-Bielenstein, T.; Blum, D.; Branke, J.:
    "Particles swarm optimization and sequential sampling in noisy environments".
    In: Doerner, K.; Gendreau, M.; Greistorfer, P.; Gutjahr, W.; Hartl, R.F.; Reimann, M.: Metaheuristics - Progress in Complex Systems Optimization. Springer, S. 261-273
  8. Branke, J.; Stein, M.; Schmeck, H.:
    "A unified view on metaheuristics and their hybridization".
    In: Zomaya, A.; Olariu, S. (Hrsg.): Handbook of Bioinspired Algorithms and Applications. CRC Press, 2005, S. 147-156
  9. Guntsch, J.; Branke, J.:
    "Ant Colony Optimization".
    In: Zomaya, A.; Olariu, S. (Hrsg.): Handbook of Bioinspired Algorithms and Applications. CRC Press, 2005, S. 41-54
  10. Mattfeld, D. C.; Branke, J.:
    "Task scheduling under gang constraints"
    In: Kendall, G.; Burke, E.; Petrovic, S.; Gendreau, M. (Hrsg.): Multidisciplinary Scheduling; Theory and Applications. Springer, 2005, S. 113-130
  11. Branke, J; Deb, K.:
    "Integrating user preferences into evolutionary multi-objective optimization".
    In: Jin, Y. (Hrsg.): Knowledge Incorporation in Evoluionary Computation, Springer, 2004, S. 461-478
  12. Branke, J.; Schmeck, H.:
    "Designing evolutionary algorithms for dynamic optimization problems".
    In: Tsutsui, S.; Ghosh, A. (Hrsg.): Theory and Application of Evolutionary Computation: Recent Trends, Springer, 2002, S. 239-262
  13. Schmeck, H.; Kohlmorgen, U.; Branke, J.:
    "Parallel implementations of evolutionary algorithms".
    In: Solutions to Parallel and Distributed Computing Problems, Wiley, 2001, S. 47- 68
  14. Branke, J.:
    "Evolutionäre Optimierung dynamischer Probleme",
    In: D. Wagner et al. (Hrsg.): Ausgezeichnete Informatikdissertationen. Bonner Köllen Verlag, 2001, S. 31-42
  15. Branke, J.:
    "Dynamic graph drawing",
    In: Kaufmann, M.; Wagner, D. (Hrsg.): Graph Drawing - Models and Algorithms. Springer , 2001, S. 228-246
  16. Baumgärtner, M.; Branke, J.; Klohr, V.; Schmeck, H.:
    "Strategische Standortplanung mit einem interaktiven Genetischen Algorithmus".
    In: Biethahn, J.; u.a. (Hrsg.): Betriebswirtschaftliche Anwendungen des Softcomputing, Vieweg, 1998, S.267-281

Begutachtete Tagungsbeiträge

  1. Tomforde, S.; Prothmann, H.; Rochner, F.; Branke, J.; Hähner, J.; Müller-Schloer, C.; Schmeck, H.:
    "Decentralised progressive signal systems for organic traffic control".
    IEEE International Conference of Self-Adaption from Nature, Springer, im Druck
  2. Branke, J.; Rosenbusch, J.:
    "New approaches to coevolutionary worst case optimization".
    Parallel Problem Solving from Nature, Springer, im Druck
  3. Avigad, G.; Branke, J.:
    "Worst-case robustness and a related decision support".
    Genetic and Evolutionary Computation Conference, ACM. im Druck
  4. Prothmann, H.; Rochner, F.; Tomforde, S.: Branke, J.; Müller-Schloer, C.; Schmeck, H.:
    "Organic control of traffic lights".
    International Conference on Autonomic and Trusted Computing, LNCS 5060, Springer, 2008, S. 219-233
  5. Branke, J.; Goldate, P.; Prothmann, H.:
    " Actuated traffic signal optimization using evolutionary algorithms". European Congress on Intelligent Transportation Systems and Services, 2007
  6. Mostaghim, S.; Branke, J.; Lewis, A.; Schmeck, H.:
    "Parallel multi-objective optimization using a master-slave model on heterogeneous resources".
    Congress on Evolutionary Computation, IEEE, im Druck
  7. Scriven, I.; Ireland, D.; Lewis, A.; Mostaghim, S.; Branke, J.:
    "Asynchronous multiple objective particle swarm optimization in unreliable distributed environments".
    Congress on Evolutionary Computation, IEEE, im Druck
  8. Bungert, P.; Mostaghim, S.; Schmeck, H.; Branke, J.:
    "Design of gate array circuits using evolutionary algorithms".
    International Conference on Architecture of Computing Systems, LNCS 4934, Springer, 2008, S. 38-50
  9. Behne, K.; Branke, J.; Gräf, M.; Schmidt, C.:
    "Kommisionierung unter Nebenbedingungen aus der Praxis".
    Multikonferenz Wirtschaftsinformatik - Informations- und Kommunikationssysteme in Supply Chain Management, Logistik und Transport, Universität Paderborn, 2008, S. 207-218
  10. Chick, S.; Branke, J.; Schmidt, C.:
    "New greedy myopic and existing asymptotic sequential selection proceedures: Preliminiary empirical results".
    Winter Simulation Conference, IEEE, 2007, S. 289-296
  11. Branke, J.; Häußler, D; Schmidt, C.:
    "Transport Channel Selection".
    Operation Research Proceedings 2006, Springer, S. 349-354
  12. Daum, D.; Deb, K.Branke, J.:
    "Reliability-bases optimization for multiple constraints with evolutionary algorithms".
    Congress on Evlotionary Computation, IEEE, 2007, S. 911-918
  13. Branke, J.; Lode, C.; Shapiro, J.:
    "Addressing sampling errors and diversity loss in UMDA".
    Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2007, ACM, S. 508-515
  14. Mostaghim, S.; Branke, J.; Schmeck, H.:
    "Multi-objective particle swarm optimization in computer grids".
    Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2007, ACM, S. 869-875
  15. Li, X.; Branke, J.; Kirley, M.:
    "On performance metrics and particle swarm methods for dynamic multiobjective optimization problems".
    Congress an Evolutionary Computation, IEEE, 2007, S. 576-583
  16. Li, X.; Branke, J.; Kirley, M.:
    "Performance measures and particle swarm methods for dynamic multiobjective optimization problems".
    Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2007, ACM, S. 906
  17. Branke, J.; Gamer, J.:
    "Efficient sampling in interactive multi-criteria selection".
    Informs Simulation Society Research Workshop, 2007, Informs, S. 42-46
  18. Pänke, I.; Branke, J.; Jin, Y.:
    "On the influence of phenotype plasticity on genotype diversity".
    Symposium on Foundations of Computational Intelligence, IEEE, 2007, S. 33-41
  19. Mnif, M.; Richter, U.; Branke, J.; Schmeck, H.; Müller-Schloer, C.:
    "Measurement and control of self-organized behaviour in robot swarms".
    International Conference on Architecture of Computing Systems, LNCS 4415, Springer, 2007, S. 209-223
  20. Branke, J.; Schmidt, C.; Withopf, M.:
    "A fast look-ahead heuristic for the multi-depot vehicle routing problem".
    eOrganisation: Service-, Prozess-, Market-Engineering. Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik. Universitätsverlag Karlsruhe, 2007, S. 411-428
  21. Branke, J.; Mnif, M., Müller-Schloer, C.; Prothmann, H.; Richter, U.; Rochner, F.; Schmeck, H.:
    "Organic Computing - Addressing complexity by controlled self-organization".
    International Symposium on Leveraging Applications of Formal Methods, Verification and Validation, 2006, S. 200-206
  22. Rochner, F.; Prothmann, H.; Branke, J.; Müller-Schloer, C.; Schmeck, H.:
    "An organic architecture for traffic light controllers".
    Informatik 2006 - Informatik für Menschen, LNI 93, Köllen Druck+Verlag, 2006, S. 120-127
  23. Richter, U.; Mnif, M.; Branke, J.; Müller-Schloer, C.; Schmeck, H.:
    "Towards a generic observer/controller architecture for organic computing".
    Informatik 2006 - Informatik für Menschen, LNI 93, Köllen Druck+Verlag, 2006, S. 112-119
  24. Branke, J.; Mostaghim, S.:
    "About selecting the personal best in multi-objective particle swarm optimization".
    Parallel Problem Solving from Nature, Springer, LNCS 4193, 2006, S. 523-532
  25. Li, X.; Branke, J.; Blackwell, T.:
    "Particle swarm with speciation and adaptation in a dynamic environment".
    Genetic and Evolutionary Computation Conference, ACM, 2006, S. 51-58
  26. Branke, J.; Orbayi, M.; Uyar, S.:
    "The role of representations in dynamic knapsack problems".
    Applications of Evolutionary Computation, Springer, LNCS 3907, 2006, S. 764-775
  27. Schmidt, C.; Branke, J.; Chick, S.:
    "Integrating techniques from statistical ranking into evolutionary algorithms".
    Applications of Evolutionary Computation, Springer, LNCS 3907, 2006, S. 753-762
  28. Branke, J.; Chick, S.; Schmidt, C.:
    "New developments in ranking and selection: An empirical comparison of the three main approaches".
    Winter Simulation Conference, IEEE, 2005, S. 708-717
  29. Fenty, I.; Bonabeau, E.; Branke, J.:
    "Co-evolving business models: A case study with the internet service provider (ISP) industry".
    Joint Conference on Information Sciences, International Conference on Computational Intelligence in Economics and Finance, 2005
  30. Bui, L. T.; Branke, J.; Abbass, H.:
    "Multiobjective Optimization for dynamic environments".
    Congress on Evolutionary Computation, IEEE, 2005, S. 2349-2356
  31. Bartz-Beielstein, T.; Blum, D.; Branke, J.:
    "Particle swarm optimization and sequential sampling in noisy environments".
    R. Hartl und K. Doerner (Hrsg.): Metaheuristics International Conference, Universität Wien, 2005 S. 89-94
  32. Branke, J.; Salihoglu, E.; Uyar, S.:
    "Towards an analysis of dynamic environments"
    In: Genetic and Evolutionary Computation Conference, ACM, 2005, S. 1433-1440
  33. Branke, J.; Schmidt, C.:
    "Sequential sampling in noisy environments"
    In: Parallel Problem Solving from Nature, LNCS 3242, Springer, 2004, S. 202-211
  34. Branke, J.; Deb, K.; Dierolf, H.; Osswald, M.:
    "Finding knees in multi-objective optimization".
    In: Parallel Problem Solving from Nature, LNCS 3242, Springer, 2004, S. 722-731
  35. Branke, J.; Funes, P.; Thiele, F.:
    "Evolving en-route caching strategies for the internet".
    In: Genetic and Evolutionary Computation Conference, LNCS 3103, Springer, 2004, S. 434-446
    Featured in New ScientistBranke, J.; Kamper, A.; Schmeck, H.:
    "Distribution of Evolutionary Algorithms in Heterogeneous Networks".
    In: Genetic and Evolutionary Computation Conference, LNCS 3102, Springer, 2004, S. 923-934
  36. Tarassov, A.; Nikolov, N. S.; Branke, J.:
    "A heuristic for minimum-width graph layering with consideration of dummy nodes".
    In: Workshop on Efficient and Experimental Algorithms, LNCS 3059, Springer, 2004, S. 570-583
  37. Branke, J.; Schmeck, H.; Deb, K.; Reddy, M.:
    "Parallelizing multi-objective evolutionary algorithms: cone separation".
    In: Congress on Evolutionary Computation, IEEE, 2004, S. 1952-1957
  38. Blackwell, T.; Branke, J.:
    "Multi-swarm optimization in dynamic environments".
    In: Applications of Evolutionary Computing, LNCS 3005, Springer, 2004, S. 489-500
  39. Branke, J.; Schmidt, C.:
    "Selection in the presence of noise".
    In: Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO'03), E. Cantu-Paz u.a. (Hrsg.), LNCS 2273, Springer, 2003, S.766-777 /* Best paper award */
  40. Branke, J.; Barz, C.; Behrens, I.:
    "Ant-based crossover for permutation problems".
    In: Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO'03), E. Cantu-Paz u.a. (Hrsg.), LNCS 2273, Springer, 2003, S. 754-765
  41. Branke, J.; Wang, W.:
    "Theoretical analysis of simple evolution strategies in quickly changing environments".
    In: Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO'03), E. Cantu-Paz u.a. (Hrsg.), LNCS 2273, Springer, 2003, S. 537-548
  42. Branke, J.; Stein, M., Schmeck, H.:
    "A unified framework for metaheuristics".
    In: Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO'03), E. Cantu-Paz u.a. (Hrsg.), LNCS 2274, Springer, 2003, S. 1568-1569
  43. Branke, J.; Guntsch, M.:
    "New ideas for applying ant colony optimization to the probabilistic TSP".
    In: Applications of Evolutionary Computing, Raidl, G. u.a. (Hrsg.), LNCS 2611, Springer, 2003, S. 165-175
  44. Branke, J.; Decker, M.; Merkle, D.; Schmeck, H.:
    "Coevolutionary ant algorithms playing games".
    Ant Algorithms, Dorigo, M.; Di Caro, G.; Sampels, M. (Hrsg.), LNCS 2463, Springer, 2002, S. 298-299
  45. Branke, J.; Mattfeld, D.:
    "Anticipatory scheduling for dynamic job shop problems".
    In: AIPS Workshop on On-line Planning and Scheduling, G. Verfaillie (Hrsg.), 2002, S. 3-10
  46. Branke, J.; Schmidt, C.; Schmeck, H.:
    "Efficient fitness estimation in noisy environments",
    In: Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO'01), L. Spector et al. (Hrsg.), Morgan Kaufmann, 2001, S. 243-250
  47. Branke, J.:
    "Reducing the sampling variance when searching for robust solutions",
    In: Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO'01), L. Spector et al. (Hrsg.), Morgan Kaufmann, 2001, S. 235-242
  48. Branke, J.; Mattfeld, D.:
    "Anticipation in dynamic optimization: The scheduling case".
    In: Parallel Problem Solving from Nature, Springer, 2000, S. 253-262
  49. Guntsch, M.; Branke, J.; Middendorf, M.; Schmeck, H.:
    "ACO strategies for dynamic TSPs".
    In: ANTS Workshop Proceedings, 2000, S. 59-62
  50. Branke, J.; Kaußler, T.; Schmidt, C.; Schmeck, H.:
    "A Multi-Population Approach to Dynamic Optimization Problems".
    In: Parmee, I.C. (Hrsg.): Adaptive Computing in Design and Manufacture (ACDM 2000), Springer, 2000, S. 299-308
  51. Branke, J.; Kaußler, T.; Schmeck, H.:
    "Guiding multi-objective evolutionary algorithms towards the interesting regions".
    In: Parmee, I.C. (Hrsg.): Adaptive Computing in Design and Manufacture (ACDM 2000), Poster Proceedings, 2000, S. 1-5
  52. Branke, J.:
    "Efficient evolutionary algorithms for searching robust solutions".
    In: Parmee, I.C. (Hrsg.): Adaptive Computing in Design and Manufacture (ACDM 2000), Springer, 2000, S. 275-286
  53. Branke, J.:
    "Memory-enhanced evolutionary algorithms for dynamic optimization problems".
    In: Congress on Evolutionary Computation (CEC'99), IEEE, 1999, Band 3, S. 1875-1882
  54. Branke, J.; Cutaia, M.; Dold, H.:
    "Reducing genetic drift in steady state evolutionary algorithms".
    In: Banzhaf, W., u.a. (Hrsg.): Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO'99), Morgan Kaufmann, 1999, Band 1, S. 68-74
  55. Branke, J.:
    "Creating robust solutions by means of evolutionary algorithms".
    In: Eiben, A. E., u.a. (Hrsg): Parallel Problem Solving from Nature (PPSN 98), LNCS 1498, Springer, 1998, S. 119-128
  56. Utech, J.; Branke, J.; Schmeck, H.; Eades, P.:
    "An evolutionary algorithm for drawing directed graphs".
    In: Arabnia, H. R. (Hrsg.): Proceedings of the Internatl. Conf. on Imaging Science, Systems, and Technology, CSREA Press, 1998, S. 154-160
  57. Branke, J.; Bucher, F.; Schmeck, H.:
    "A genetic algorithm for drawing undirected graphs".
    In: Proceedings of the Third Nordic Workshop on Genetic Algorithms and their Applications, Finnish Artificial Intelligence Society, 1997, S. 193-206.
  58. Branke, J.; Middendorf, M.:
    "Searching for shortest common supersequences by means of a heuristic based genetic algorithm".
    In: Proceedings of the Second Nordic Workshop on Genetic Algorithms and their Applications, Finnish Artificial Intelligence Society, 1996, S. 105-114.
  59. Branke, J.; Andersen, H. C.; Schmeck, H.:
    "Global selection methods for massively parallel computers".
    In: Fogarty, T. C. (Hrsg.): Proceedings of AISB'96 Workshop on Evolutionary Computing, LNCS 1143, Springer, 1996, S. 175-188.
  60. Branke, J.; Kohlmorgen, U.; Schmeck, H.; Veith, H:
    "Steuerung einer Heuristik zur Losgrößenplanung unter Kapazitätsrestriktionen mit Hilfe eines parallelen genetischen Algorithmus".
    In: Kuhl, J.; Nissen, V. (Hrsg.): Workshop Evolutionäre Algorithmen in Management-Anwendungen, Göttingen, 1995.
  61. Branke, J.:
    "Genetic algorithms for neural network design and training".
    Proceedings of the First Nordic Workshop on Genetic Algorithms, University of Vaasa, Finland, Jan. 1995, S. 145- 163
  62. Branke, J., Kohlmorgen, U., Schmeck, H.:
    "A distributed genetic algorithm improving the generalization behavior of neural networks".
    In: Lavrac, N.; Wrobel, S. (Hrsg.): Proceedings of the European Conference on Machine Learning ECML-95, Springer , 1995, S. 107-121

Sonstige Veröffentlichungen

  1. Branke, J.; Deb, K.; Miettinen, K.; Slowinski, R. (Hrsg.):
    "Dagstuhl Workshop on Practical Approaches to Multi-Objective Optimization". [online],2006
  2. Branke, J.; Deb, K.; Miettinen, K.; Steuer, R.(Hrsg.):
    Dagstuhl Workshop on Practical Approaches to Multi-Objective Optimization. [online], 2004
  3. Branke, J. (Hrsg.):
    GECCO Workshop on Evolutionary Algorithms for Dynamic Optimization Problems, [online], 2003
  4. Branke, J.:
    "Evolutionary approaches to dynamic optimization problems - introduction and recent trends".
    In: Branke, J. (Hrsg.):
    GECCO Workshop on Evolutionary Algorithms for Dynamic Optimization Problems [online], 2003, S. 2-4
  5. Branke, J.:
    "Evolutionary approaches to dynamic optimization problems - Updated survey".
    In: GECCO Workshop on Evolutionary Algorithms for Dynamic Optimization Problems, 2001, S. 27-30
  6. Branke, J.:
    "Evolutionary approaches to dynamic optimization problems - A survey".
    In: Wu, A. (Hrsg.):
    GECCO Workshop on Evolutionary Algorithms for Dynamic Optimization Problems, 1999, S. 134-137

Arbeitsberichte

  1. Branke, J.; Wang, W.:
    "Theoretical analysis of simple evolution strategies in quickly changing environments".
    Rote Reihe No. 423, Insitut AIFB, Universität Karlsruhe, 76128 Karlsruhe, Deutschland, September 2002
  2. Branke, J.:
    "Evolutionary algorithms for dynamic optimization problems - a survey -".
    Rote Reihe No. 387, Insitut AIFB, Universität Karlsruhe, 76128 Karlsruhe, Deutschland, Februar 1999

Weitere Informationen:

Moving Peaks Benchmark:
Auf der Conference for Evolutionary Computation (CEC'99) habe ich ein dynamisches Benchmark-Problem vorgestellt. Der C-Code läßt sich hier herunterladen.


   uni-homeEnglisch version