|
|
Lehre/Prüfung
Personen Forschungsgruppen Projekte Berichte Veranstaltungen Stellenmarkt Kooperationen Kontakt AIFB Home |
Knowledge Discovery
Veranstalter: Prof. Dr. Rudi Studer, Dr. Andreas Abecker, Dipl.-Inform. Uta Hellinger Vorlesung: mittwochs 9:45-11:15 in Raum 221, Gebäude 11.40 Übung: montags 11:30-13:00 (14-tägig) in Raum -116, Gebäude 11.40Inhalt
Die Vorlesung gibt einen Überblick über Verfahren zur Wissensgewinnung aus strukturierten Daten und Texten. Behandelt werden u.a.: CRISP Prozessmodell und Data Warehouses, OLAP-Techniken und Visualisierung großer Datenbestände, Überwachte Lernverfahren: Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, Support Vector Machines und Instance Based Learning, Unüberwachte Lernverfahren: Assoziationsregeln und Clustering, Text Mining.Weitere Informationen und Vorlesungsunterlagen
Alle Materialien zur Vorlesung und zur Übung werden über das Studierendenportal des KIT zur Verfügung gestellt.
|
| © AIFB 2001-2008 |