Vorlesung Knowledge Discovery WS2005-06 [25784]

Aktuelles:

Die Klausurergebnisse werden vermutlich in KW 32 hier verfügbar sein.
Es findet keine offizielle Klausureinsicht statt. Wer die Klausur einsehen möchte, wendet sich bitte per eMail direkt an Stephan.
Klausurtermin für das Sommersemester ist der 01.08.2006 - aktuelle Infos hier.
Für die Klausur wird ein nicht-programmierbarer Taschenrechner benötigt; andere Hilfsmittel sind nicht zugelassen.
Der Anmeldezeitraum für die Klausuren im Sommersemester 2006 hat begonnen, er endet am 10.07.2006. Klausurtermin ist der 01. oder der 02.08.2006. Beachten Sie Informationen zur Anmeldung und die allgemeinen Informationen auf den Seiten des Prüfungsbeauftragten.
Die Klausureinsicht findet am 02.05.2006, 1300h-1400h im Raum 253, Gebäude 11.40 (AIFB) statt.
Die Klausurergebnisse sind verfügbar. Ein eventueller Übungsbonus ist in die angegebenen Punktzahlen bereits eingerechnet. Die Klausureinsicht findet in den ersten zwei Wochen des Somemrsemesters statt, der Termin wird noch bekannt gegeben.
Die Klausur findet am 21.02.2006 statt. Detaillierte Informationen (Uhrzeiten, Hörsaal) hier. Für die Klausur wird ein nicht-programmierbarer Taschenrechner benötigt; andere Hilfsmittel sind nicht zugelassen.
Der Anhang der Rohdaten in der Lösung zu Aufgabe 4, Übungsblatt 6 enthielt falsche Daten, die korrekten Rohdaten sind jetzt integriert. Thx an Tobias + Co für den Hinweis.
Die Ergebnisse des dritten Korrekturblatts und die Gesamtbewertungen sind verfügbar. Studenten, die keine Matrikelnummer angegeben haben können die Ergebnisse bei Stephan erfragen.
Hinweis: im Sommersemester bieten wir ein Seminar zum Thema Knowledge Discovery und Text Mining an. Vorbesprechung und Themenvergabe am 15.02.2006 ! Weitere Informationen hier
Die Ergebnisse des zweiten Korrekturblatts sind verfügbar. Studenten, die keine Matrikelnummer angegeben haben können die Ergebnisse bei Stephan erfragen. Die Rückgabe der Korrekturblätter erfolgt am 01.02.2006 nach der Vorlesung - Rückfragen zur Korrektur sind nur an diesem Termin möglich!
Eine neue Version der Lösungsfolien zu Übungsblatt 5 ist hier verfügbar. Sie korrigieren Fehler in der Lösung zu Aufgabe 4. Thx an Philipp für den Hinweis.
Neue Versionen der Folien zu Neuronalen Netzen bzw Neuronalen Netzen und SVM sind verfügbar. Sie korrigieren eine Inkonsistenz bzgl. der Schwellwertfunktion des Perzeptrons und der Geometrie der Hyperebene auf Folien 18-21 (sowie Folie 16 ausgeblendet, da nicht relevant) bzw. auf Folie 5.
Eine neue Version der Lösungsfolien zu Übungsblatt 2 ist hier verfügbar. Sie korrigieren einen Fehler in der Lösung zu Aufgabe 1d.
Der Anmeldezeitraum für die Klausuren des Wintersemesters 05/06 hat begonnen, er endet am 3.2.!
Wichtig: Neben der Abgabe des Zulassungsformulars ("blauer Schein") ist auch eine Anmeldung am SB-Terminal (gegenüber Raum 221) notwendig. Die genauen Termine, Uhrzeiten und Hörsaalverteilungen hängen von den Anmeldungen ab und werden daher erst nach dem Ende des Anmeldezeitraums festgelegt. Weitere Informationen hier.
Die Ergebnisse des ersten Korrekturblatts sind verfügbar (Bemerkung: die Bewertungsgrenze wurde verändert - das Korrekturblatt ist bestanden, wenn 4 von 5 Aufgaben korrekt bearbeitet wurden.). Studenten, die keine Matrikelnummer angegeben haben können die Ergebnisse bei Stephan erfragen. Die Rückgabe der Korrekturblätter erfolgt am 11.01.2006 nach der Vorlesung - Rückfragen zur Korrektur sind nur an diesem Termin möglich!
Hinweis: Für die Rechnerübungen wird ein Account beim CIP Pool benötigt.
Die Vorlesung findet im Raum 11.40 HS 221 statt, nicht in HS 231
Vorlesungsbeginn ist am 26.10. - am 24.10. findet keine Übung statt.

Datum	V/Ü	Inhalt	Material	Literatur
26.10.2005	V	Organisatorisches, Einführung	0-Organisatorisches I-Einfuehrung
02.11.2005	V	CRISP Prozessmodell I	II-CRISP	CRISP Data Mining Guide (externer Link)
09.11.2005	V	CRISP Prozessmodell II
16.11.2005	V	Data Warehouse, OLAP, Visualisierung I	III-DWh-OLAP-Visualisierung	Berthold/Hand: Chapter 11; D. Keim: Datenvisualisierung und Data Mining, Datenbank Sepktrum 02/2002 (externer Link)
21.11.2005	Ü (CIP-Pool)	Rechnerübung: Visualisierung	Übungsblatt 1 Folien aus der Übung MATLAB Diary Datei (Aufg 3/4)	Orange Documentation (externer Link) MATLAB Primer (externer Link)
23.11.2005	V	Data Warehouse, OLAP, Visualisierung II
30.11.2005	V	Entscheidungsbäume	IV-1-Entscheidungsbaeume	Mitchell: Chapter 3
07.12.2005	V	Künstliche Neuronale Netze I	IV-2-AB-Neuronale-Netze	Mitchell: Chapter 4 Berthold/Hand: Chapter 8.1-8.4
12.12.2005	Ü	Übung (Korrekturblatt) (Ergebnisse: siehe oben)	Übungsblatt 2 (Korrekturblatt) Folien aus der Übung (korrigiert) Ausführliche Lösung zu Aufgabe 3
14.12.2005	V	Künstliche Neuronale Netze II Support Vector Machines	IV-2-CD-Neuronale-Netze-IV-3-Kernels-SVM	Mitchell: Chapter 4 (NN) Berthold/Hand: Chapters 8.1-8.4 (NN) Berthold/Hand: Chapter 5 (Kernel/SVM) Müller et al: An introduction to Kernel-Based Learning Algorithms. IEEE Neur.Netw., 12(2), 2001. (externer Link)
19.12.2005	Ü (CIP-Pool)	Rechnerübung: Weka und Evaluierung	Übungsblatt 3 Folien aus der Übung
21.12.2005	V	Instance Based Learning	IV-4-IBL	Mitchell: Chapter 8
Pause bis 11.01.06 (Weihnachten/Neujahr)
11.01.2006	V	Clustering	V-1-Clustering	AK Jain MN Murty and PJ Flynn: Data Clustering: A Review. ACM Computing Surveys 31(3), 1999. (externer Link)
16.01.2006	Ü	Übung (Korrekturblatt)	Übungsblatt 4 (Korrekturblatt) Musterlösung zu Übungsblatt 4
18.01.2006	V	Clustering cont. Assoziationsregeln	V-2-Assoziationsregeln
23.01.2006	Ü	Übung: IBL, Clustering, Assoziationsregeln	Übungsblatt 5 Folien zur Übung (korrigiert) Detaillierte Lösung zu Aufgabe 2
25.01.2006	V	Text Mining I	VI-123-TextMining	F. Sebastiani: Machine learning in automated text categorization, ACM Computing Surveys 34(1), 2002 (externer Link)
01.02.2006	V	Text Mining II	VI-4-TextMining	P. Cimiano et al: Learning Concept Hierarchies from Text Corpora using Formal Concept Anaylsis, Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR) 24: 305-339. August 2005.
06.02.2006	Ü (CIP-Pool)	Übung (Korrekturblatt)	Übungsblatt 6 (Korrekturblatt) (Hinweis !) kdd.jar - Java Paket zu Aufg 1/2 Detaillierte Lösung zu Aufgabe 4
08.02.2006	V	Induktive Logikprogrammierung (ILP)	VII-ILP	Berthold/Hand: Chapter 7
15.02.2006	V	Fragestunde

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