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Lehre/Prüfung
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Knowledge Discovery and Text Mining
Veranstalter: Prof. Dr. R. Studer, Philipp Sorg, Sebastian Blohm Zeit | Ort: noch nicht bekannt Vorbesprechung und Einführung:Dienstag, 21. April 2009, 17:30 Uhr, Raum 253, Gebäude 11.40 Fach (Gebiet): Informatik (Praktikum) Kreditpunkte: 4 Prüfung:Entwicklung eines KD/TM Systems, Vortrag, schriftliche AusarbeitungInhalt
Ziel des Seminar/Praktikums ist es eine Knowledge Discovery oder Text Mining Anwenung in Gruppenarbeit zu entwickeln. Zum Ende der Veranstaltung werden die entwickelten Systeme in einer gemeinsamen Veranstaltung vorgestellt und evaluiert. Themen werden dabei aus folgenden Bereichen angeboten:Text Mining von Web 2.0 Frage/Antwort Ressourcen
Text Mining Methoden sollen auf Textkorpora aus Frage/Anwort Paaren (Answers.com, Yahoo!Answers) angewendet werden, Fragestellung sind dabei- Was sind gute Antworten? Wie unterscheiden sie sich von schlechten Antworten?
- Welcher Benutzer hat Kompetenz für welches Themengebiet?
Data Mining Unterstützung von Marktanalyse
Data Mining Methoden sollen verwendet werden, Text über Automodelle zu klassifizieren. Ziel ist es dabei zu erkennen, ob 2 Texte über das gleiche Modell reden.Data Mining in the Cloud
Die Aufgabe dieses Themas ist die praktische Umsetzung von Data Mining Algorithmen für ein Cloud Computing System.Kontakt
Flyer
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